Проект закрыт
Описание проекта
FscoreLab – профессиональный разработчик индивидуальных автоматизированных систем предиктивной аналитики и автоматизации бизнес – процессов «под ключ» для финансового сектора. В 2017 году, компания запустила проект скоринга, основанного на анализе фотографии заемщика.
Сервис использует нейросеть, обученную на 600 тысячах реальных случаев по выплате кредитов, взятых из баз Бюро кредитных историй (БКИ). Нейросеть, предварительно оценившая 600 тыс. изображений банковских должников, уже знает черты внешности, свойственные и неплатежеспособным субъектам, и тем, кто не допускает просрочек. Получив новое фото, она сравнивает его с уже имеющейся информацией и делает вывод. Работать лучше по паспортному фото, ведь даже небольшой поворот головы дает серьезное искажение. Безусловно, на основании одного только фото принимать решение о выдаче кредита нельзя, но идея могла стать дополнением к уже существующим методам.
Бизнес-модель: Предоставление коробочного решения под ключ
Целевая аудитория: Банки, МФО, страховые компании
Конкуренты: Сервисы, которые предоставляют данные для улучшения скоринговых моделей
Город: Санкт-Петербург
Время работы проекта: 2017 год
Количество сотрудников: 7
Основатель/и: Никита Николаев
- Стадия: Первые продажи
- Категория: FinTech
- Категория: AI/Big Data
- Инвестиции и гранты: Не привлекали
