в

Отображение асбеста с помощью искусственного интеллекта

Отображение асбеста с помощью искусственного интеллекта

Совместная работа использует искусственный интеллект и компьютерное зрение для создания “карты крыши” асбеста.

В период с 1991 по 2005 год Европейский союз запретил использование всех шести типов асбеста в серии директив. Сегодня мы знаем, что этот строительный материал, который обычно использовался для напольных покрытий, кровли и изоляции, смертельно опасен. Фактически, по оценкам Всемирной организации здравоохранения, асбест ежегодно вызывает 107 000 смертей во всем мире из-за рака легких, рака плевры и асбестоза.

Одной из ключевых проблем, стоящих перед теми, кто работает над удалением материала, является определение того, где он использовался. В частности, наиболее распространенным способом обнаружения асбестовых крыш остается визуальная идентификация с помощью эксперта–человека – метод, который является неэффективным и дорогостоящим, учитывая масштаб проблемы. В ответ исследователи из Университета Oberta de Catalunya (UOC) в партнерстве со стартапом DetectA разработали систему на базе искусственного интеллекта, которая может автоматически обнаруживать асбестовые крыши, используя общедоступные фотографии с высоты.

Проект использует глубокие знания UOC в области анализа изображений, компьютерного зрения и машинного обучения. Исследователи загрузили в алгоритм серию аэрофотоснимков крыш – некоторые с асбестом, некоторые без. Благодаря машинному обучению этот алгоритм был “обучен” делать прогнозы относительно визуальных данных, которые он ранее не видел. Способность алгоритма определять контрольные характеристики асбестовых крыш улучшается по мере получения большего количества изображений. По словам ведущего исследователя Javier Borge, “Чем больше вы тренируете его, тем лучше он становится”.

Одной из основных технических проблем, связанных с использованием искусственного интеллекта (ИИ) для обнаружения асбеста, является огромный объем данных, необходимых для обучения алгоритма. Именно здесь использование общедоступных изображений может иметь решающее значение. Аналогичные попытки автоматизированного обнаружения асбеста позволили получить сложные аэрофотоснимки высокого разрешения с большими затратами. В отличие от этого, команда UOC-DetectA использовала бесплатные изображения из базы данных Картографического института Каталонии. Этот подход может значительно снизить стоимость технологии.

Теперь исследователи проведут дальнейшее тестирование, используя изображения муниципалитетов, которые ИИ никогда не видел. Команда надеется получить подтверждение концепции технологии к концу лета.

  • Автор: Matthew Hempstead
  • Источник: Springwise
  • Сайт проекта: detectamiant.com

Что вы думаете о продукте?

0 Points
За

Пост написал yanbiriukov

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

    Стартап Exely привлек $100 тысяч

    Стартап Kumulus анонсировал устройство, которое преобразует воздух в воду